Tại sao render vray bị noise mới nhất
Bạn đang tìm kiếm từ khóa về Tại sao render vray bị noise là gì ? ví dụ code mẫu, video hướng dẫn cách sử dụng cơ bản full, link tải tải về tương hỗ setup và sữa lỗi fix full với những thông tin tìm kiếm mới nhất được update lúc 2022-12-23 21:58:01
Bạn đang xem: Tại sao render vray bị noise Tại VCCIDATA Trang Tổng Hợp
Vấn đề nhiễu (noise) ảnh khi render
Dò tia, cũng như nhiếp ảnh, cần nhiều mẫu ánh sáng để đạt được một hình ảnh rõ ràng, và trong cả hai trường hợp, nhiễu ảnh vẫn là một yếu tố thử thách. Trong nhiếp ảnh, lúc thiếu tia nắng mặt trời, bộ sưu tập thưa thớt và hình ảnh tổng thể sẽ không còn mượt mà. Điều này tương tự như riêng với việc dò tia và đồ họa máy tính.
Nếu Quý quý khách dò tia trong mức chừng thời hạn ngắn, bộ sưu tập bị hạn chế và hình ảnh sẽ bị nhiễu. Trong cả hai trường hợp, giải pháp là được cho phép lấy nhiều mẫu hơn. Để lấy được nhiều mẫu hơn trong nhiếp ảnh, Quý quý khách cũng trọn vẹn có thể mở khẩu độ hoặc tăng thời hạn phơi sáng để lấy được nhiều lượng tử ánh sáng hơn.
Trong dò tia, Quý quý khách cũng trọn vẹn có thể đợi lâu hơn để tính tón nhiều mẫu hơn hoặc thêm nhiều nguồn tích điện tính toán hơn để phân giải hình ảnh nhanh hơn.Bạn đang xem: Tại sao render vray bị noise
Một yếu tố nữa trọn vẹn có thể giúp xử lý và xử lý yếu tố nhiễu ảnh trong một hình ảnh là giải pháp khử nhiễu. Giải pháp khử nhiễu đơn thuần và giản dị nhất là làm mờ những điểm ảnh gần kề để đạt được một mức trung bình. Nhưng kết quả sẽ chỉ là một hình ảnh mờ mờ.
Bạn đang xem: Tại sao render vray bị noise
Nếu giải pháp khử nhiễu cũng trọn vẹn có thể phát hiện được những góc cạnh, và đảm bảo chúng rõ ràng, kết quả đạt được sẽ tốt hơn. Tăng cường hiệu suất cao khử nhiễu là yếu tố khó xử lý và xử lý hơn.
Trong ví dụ phía dưới, toàn bộ chúng ta khởi đầu với một kết xuất nhiễu chỉ có một vài mẫu. Hình ảnh thứ hai mô tả điều xẩy ra khi Quý quý khách vận dụng một cảnh mờ đơn thuần và giản dị, và hình ảnh thứ ba mô tả điều xẩy ra khi Quý quý khách phát hiện những góc cạnh và cảnh mờ cùng lúc.
Với những hình ảnh này, chúng tôi sử dụng công nghệ tiên tiến lọc cảnh mờ thông minh của Photoshop. Về mặt kỹ thuật, công nghệ tiên tiến khử nhiễu của Photoshop sẽ hiệu suất cao hơn nhiều so với công nghệ tiên tiến Smart Blur, nhưng điều này giúp minh họa yếu tố.
Chưa khử noise
Khử noise gaussian blur trong Photoshop
Khử noise với smart blur trong PTS
Trong V-Ray 3.x, chúng tôi trình làng giải pháp khử nhiễu của tớ.Giải pháp này được cho phép người tiêu dùng kết xuất một hình ảnh đến một điểm nhất định và tiếp theo đó để V-Ray khử nhiễu nó nhờ vào thông tin đã có được.
Quá trình này trình làng rất trơn tru trên những GPU.Một giải pháp chúng tôi đề cập trong Hướng dẫn riêng với GPU là những GPU rất hiệu suất cao trong việc thực thi những việc làm tuy nhiên tuy nhiên quy mô lớn.Và khử nhiễu là một trong số những việc làm như vậy. GPU giúp tăng vận tốc lên khoảng chừng 20 lần và quy trình này trọn vẹn có thể được hoàn tất chỉ trong một vài giây.
Nhưng việc này trọn vẹn có thể trình làng nhanh hơn. Điều gì sẽ xẩy ra nếu, thay vì xử lý và xử lý yếu tố khử nhiễu riêng rẽ cho từng hình ảnh, liệu trọn vẹn có thể liên hệ ngược trở lại những giải pháp khử nhiễu trong quá khứ để xử lý và xử lý yếu tố nhanh hơn không?
Sử dụng tài liệu “học được” giúp khử nhiễu
Sử dụng tài liệu “học được” trước đó là cơ sở của machine learning. Trong V-Ray, nó trọn vẹn có thể sử dụng tài liệu học được trong suốt thời hạn light cache tính toán để giúp xử lý và xử lý nhiều yếu tố tương quan đến kết xuất nhanh hơn nhiều.
Ví dụ, Adaptive Sampler (Bộ lấy mẫu thích ứng), Adaptive Lights and Adaptive Dome Lights mới toàn bộ đều sử dụng khái niệm này. Nhưng điều gì xẩy ra nếu V-Ray cũng trọn vẹn có thể học được từ những kết xuất khác mà không riêng gì có kết xuất mà nó đang thực thi?
Hiện nay, có nhiều buôn chuyện xung quanh những chủ đề Deep Learning và Deep Neural Networks (thực tiễn chúng là một).Nhưng mạng thần kinh tự tạo đơn thuần và giản dị đề cập đến số lớp trong mạng đến mức độ nào? Ý tưởng xây dựng một mạng máy tính học hỏi cách xử lý và xử lý những yếu tố rõ ràng, từ những giải pháp được phục vụ riêng với yếu tố, hoặc bằng phương pháp học hỏi từ những thử nghiệm của chính chúng.
Một khi mạng hiểu hơn về kiểu cách xử lý và xử lý một yếu tố, như khử nhiễu, nó trọn vẹn có thể xử lý và xử lý được yếu tố nhanh hơn nhiều.
Đó đúng là cách NVIDIA đã trình làng với bộ khử nhiễu tăng cường OptiX Al. NVIDIA đã xây dựng trí tuệ tự tạo sử dụng Hàng trăm hình ảnh được kết xuất trong Iray, và tài liệu học được này hiện trọn vẹn có thể được vận dụng cho những hình ảnh được dò tia. Chúng tôi đã quyết định hành động thử nghiệm phương pháp những tài liệu học được này trọn vẹn có thể có lợi cho V-Ray.
Tất cả là yếu tố vận tốc
Ưu điểm của cục khử nhiễu OptiX của NVIDIA so với bộ khử nhiễu của V-Ray là gì?Mặc dù bộ khử nhiễu của V-Ray rất nhanh và trọn vẹn có thể khử nhiễu một hình ảnh trong thời hạn tính bằng giây trên một GPU, giải pháp OptiX trọn vẹn có thể khử nhiễu một kết xuất trong thời hạn thực.Nhưng nên nhớ rằng một hình ảnh được khử nhiễu sẽ không còn lúc nào đúng chuẩn.
Theo định nghĩa, nó giúp Quý quý khách Dự kiến tốt nhất về hình ảnh ở đầu cuối. Đồng thời, tính đúng chuẩn có lẽ rằng không phải điều quan trọng nhất. Nếu trong thời hạn thực Quý quý khách cũng trọn vẹn có thể tạo ra một hình ảnh không nhiễu trọn vẹn có thể sử dụng được, nó trọn vẹn có thể tác động đến việc làm của Quý quý khách, đặc biệt quan trọng trong thời hạn lấy ánh sáng và phát triển hình ảnh.
Bộ khử nhiễu OptiX NVIDIA hoạt động và sinh hoạt giải trí trong V-Ray ra làm sao?
Có thể sử dụng tài liệu học được với V-Ray, thậm chí còn trong cả những lúc thông tin được tích lũy sử dụng những kết xuất Iray. Chúng ta thậm chí còn trọn vẹn có thể kiểm soát và điều chỉnh lại khối mạng lưới hệ thống sử dụng những kết xuất V-Ray.
Bộ khử nhiễu càng biết nhiều thông tin “thực” về hình ảnh, như Dự kiến, thì nó càng làm tốt hơn việc làm của tớ.
Ví dụ, hãy quan sát edge detection.Vì những góc cạnh thường được phát hiện nhờ vào độ tương phản cao Một trong những điểm ảnh lân cận, một hình ảnh nhiễu trọn vẹn có thể không còn đủ thông tin để phát hiện tốt những góc cạnh. Khi Quý quý khách kết xuất một đường dẫn khuếch tán và một đường dẫn thường thì trong V-Ray, nó tích lũy đủ thông tin về một cảnh để xác lập vị trí của những góc cạnh.
Với sự phối hợp của tài liệu học được và những yếu tố kết xuất, bộ khử nhiễu OptiX trọn vẹn có thể giúp Quý quý khách Dự kiến tương đối tốt về hình ảnh ở đầu cuối, thậm chí còn chỉ với vài mẫu.Mặc dù loại khử nhiễu này thao tác trên GPU hoặc CPU, nhưng quyền lợi lớn số 1 riêng với những người tiêu dùng là lúc nó thao tác tương tác với nhau.
: Tại Sao Sạc Pin Lâu Đầy Và Cách Khắc Phục Hiểu Quả 100%, Tại Sao Điện Thoại Samsung Sạc Pin Lâu Đầy
Một vài kết quả ví dụ
Trong ví dụ này, toàn bộ chúng ta đang xem xét một cảnh khá phức tạp với nhiều chiếu sáng toàn cục. Chúng tôi sử dụng cả đường dẫn khuếch tán và thường thì như một phần của cục khử nhiễu. Chúng tôi chụp nhanh một vài tấm hình trong quy trình kết xuất để kiểm tra kết xuất ban sơ và kết xuất được khử nhiễu.
:
Tình Yêu Của Cặp Đôi Thiên Bình Và Bảo Bình Và Thiên Bình, Cặp Đôi Thiên Bình
Tại sao ko bắt được wifi
Mar Quet The Trapper By Jaydenk4, Quet The Trapper By Jaydenk4
Ebs Chuyển Phát Nhanh Ebs Express, Ebs Express
Vòng Tay 24K 1 Chi Ếc – Lắc Tay Vàng 1 Chỉ Giá Bao Nhiêu
Review Tại sao render vray bị noise ?
Cập nhật thêm về một số trong những Video Tại sao render vray bị noise mới nhất và rõ ràng nhất tại đây.
Share Link Cập nhật Tại sao render vray bị noise miễn phí
Bann đang tìm một số trong những Chia SẻLink Download Tại sao render vray bị noise miễn phí.
#Tại #sao #render #vray #bị #noise Nếu Quý quý khách có thắc mắc hoặc thắc mắc về Tại sao render vray bị noise thì để lại phản hồi cuối Quý quý khách nhé. Thanks you đã đọc bài.