Kinh Nghiệm Hướng dẫn Hướng dẫn dùng pd.isnull python Chi Tiết
Bạn đang tìm kiếm từ khóa Hướng dẫn dùng pd.isnull python được Update vào lúc : 2022-09-02 19:05:24 . Với phương châm chia sẻ Mẹo về trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết Mới Nhất. Nếu sau khi tìm hiểu thêm Post vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha.
Trang ChủPython
Mô tả yếu tố
Thư viện pandas của python có hàm rất thuận tiện isnull () trong thư viện, hoàn toàn có thể được sử dụng để xem nhận việc mất những giá trị bị thiếu. Chúng tôi tìm hiểu cách sử dụng nó thông qua một số trong những ví dụ.
Trước hết, chúng tôi tạo một dataframe, một số trong những trong số đó là những giá trị bị thiếu.
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10,99,size=(10,5)))
df.iloc[4:6,0] = np.nan
df.iloc[5:7,2] = np.nan
df.iloc[7,3] = np.nan
df.iloc[2:3,4] = np.nan
Các kết quả thu được được hiển thị phía dưới
0 1 2 3 4
0 63.0 89 58.0 94.0 10.0
1 44.0 77 66.0 54.0 14.0
2 25.0 41 93.0 56.0 NaN
3 43.0 26 27.0 53.0 44.0
4 NaN 98 45.0 32.0 45.0
5 NaN 28 NaN 72.0 10.0
6 69.0 92 NaN 24.0 61.0
7 51.0 22 35.0 NaN 72.0
8 83.0 32 93.0 62.0 25.0
9 48.0 54 83.0 30.0 79.0
Hãy chạy những điều sau này isnull () để xem kết quả sẽ xuất hiện
df.isnull()
0 1 2 3 4
0 False False False False False
1 False False False False False
2 False False False False True
3 False False False False False
4 True False False False False
5 True False True False False
6 False False True False False
7 False False False True False
8 False False False False False
9 False False False False False
Có thể thấy
rằng chương trình trả về giá trị boolean. Nơi này là một giá trị bị thiếu và trả về True.
**khác **
Sử dụng trực tiếp isnull ().
Chúng tôi gọi những lệnh khác để thử.
df.isnull().any()
0 True
1 False
2 True
3 True
4 True
dtype: bool
Có thể thấy rằng df.isnull().any () sẽ xác lập cột nào chứa những giá trị bị thiếu. Nếu có một giá trị bị thiếu trong cột này, True, nếu không False.
df.isnull().sum()
0 2
1 0
2 2
3 1
4 1
dtype: int64
isnull().sum () thậm chí còn còn trực quan hơn. Nó trực tiếp cho toàn bộ chúng ta biết số lượng những giá trị bị mất trong mọi cột.
Đưa Bạn Đến Để Biết Django
Django Giới thiệu: Django, phát âm [`d ʒæŋəʊ], là một nguồn mở web được viết bằng ngôn từ python và tuân theo thiết kế MVC.
Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Hướng dẫn dùng pd.isnull python
Reply
5
0
Chia sẻ
Review Hướng dẫn dùng pd.isnull python ?
Bạn vừa Read Post Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Clip Hướng dẫn dùng pd.isnull python tiên tiến và phát triển nhất
Share Link Cập nhật Hướng dẫn dùng pd.isnull python miễn phí
Bạn đang tìm một số trong những Chia Sẻ Link Cập nhật Hướng dẫn dùng pd.isnull python miễn phí.
Hỏi đáp vướng mắc về Hướng dẫn dùng pd.isnull python
Nếu You sau khi đọc nội dung bài viết Hướng dẫn dùng pd.isnull python , bạn vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha
#Hướng #dẫn #dùng #pdisnull #python
