Kinh Nghiệm về Hướng dẫn how do i extract a column from a dataset in python? – làm cách nào để trích xuất một cột từ tập tài liệu trong python? Mới Nhất
Ban đang tìm kiếm từ khóa Hướng dẫn how do i extract a column from a dataset in python? – làm cách nào để trích xuất một cột từ tập tài liệu trong python? được Update vào lúc : 2022-10-23 21:48:33 . Với phương châm chia sẻ Bí kíp Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi tìm hiểu thêm nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại phản hồi ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.
Nội dung chính
- Dưới đấy là một bảng gian lận đơn thuần và giản dị của thao tác khung tài liệu trong Python và R, trong trường hợp bạn buồn bã về việc trộn những lệnh của hai ngôn từ như tôi.Bộ tài liệu đồ chơi để sử dụng.Trích xuất hàng/cột theo vị trí.Xin lưu ý rằng trong ví dụ về việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu, đầu ra trong R vẫn ở định dạng khung tài liệu, nhưng đầu ra ở Python ở định dạng sê -ri Pandas. Đây là một sự khác lạ thiết yếu giữa R và Python trong việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu.Xin lưu ý rằng trong ví dụ về việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu, đầu ra trong R vẫn ở định dạng khung tài liệu, nhưng đầu ra ở Python ở định dạng sê -ri Pandas. Đây là một sự khác lạ thiết yếu giữa R và Python trong việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu.Làm cách nào để trích xuất một cột rõ ràng trong Python?Làm cách nào để trích xuất một cột từ một khung tài liệu trong Python?Làm thế nào để bạn rút một cột thoát khỏi khung tài liệu?Làm thế nào để bạn nhận được một giá trị cột rõ ràng từ một bộ tài liệu trong Python?
Dưới đấy là một bảng gian lận đơn thuần và giản dị của thao tác khung tài liệu trong Python và R, trong trường hợp bạn buồn bã về việc trộn những lệnh của hai ngôn từ như tôi.
Ảnh của Elizabeth Kay trên unplash
Tôi đã thao tác với tài liệu lâu dài. Tuy nhiên, đôi lúc tôi vẫn cần google làm thế nào để trích xuất những hàng/cột từ khung tài liệu trong Python/R? Khi tôi thay đổi từ môi trường tự nhiên vạn vật thiên nhiên ngôn từ này sang môi trường tự nhiên vạn vật thiên nhiên khác.ve been working with data for long. However, I sometimes still need to google “How to extract rows/columns from a data frame in Python/R?” when I change from one language environment to the other.
Tôi khá chắc như đinh rằng tôi đã làm điều tương tự Hàng trăm lần, nhưng có vẻ như như bộ não của tôi từ chối tàng trữ những lệnh trong bộ nhớ.
Bạn phải ghi nhận cảm hứng của tôi nếu bạn cần thao tác với R và Python đồng thời để thao tác tài liệu.R and Python simultaneously for data manipulation.
Do đó, tôi muốn tóm tắt trong nội dung bài viết này về việc sử dụng R và Python trong việc trích xuất những hàng/cột từ khung tài liệu và tạo một hình ảnh bảng gian lận đơn thuần và giản dị cho những người dân cần nó.R and Python in extracting rows/columns from a data frame and make a simple cheat sheet image for the people who need it.
Để lưu ý, tôi sẽ chỉ sử dụng gấu trúc trong những hiệu suất cao Python và cơ bản trong R cho mục tiêu so sánh những dòng lệnh cạnh nhau. Một số thư viện toàn vẹn và tổng thể, ví dụ, dplyr, không được xem xét. Và tôi đang nỗ lực rất là để giữ cho nội dung bài viết ngắn.Pandas in
Python and basic functions in R for the purpose of comparing the command lines side by side. Some comprehensive library, ‘dplyr’ for example, is not considered. And I am trying my best to keep the article short.
Hãy khởi đầu nào.
Bộ tài liệu đồ chơi để sử dụng.
Chúng tôi sẽ sử dụng một bộ tài liệu đồ chơi của những số liệu thống kê trò chơi Allen Iverson trong toàn bộ nội dung bài viết. Kích thước và đầu của khung tài liệu được hiển thị phía dưới.
# R
dim(df)
head(df) r Đầu ra 1# Python
df.shape
df.head()Python đầu ra 1
Trích xuất hàng/cột theo vị trí.
Đầu tiên, hãy để trích xuất những hàng từ khung tài liệu trong cả R và Python. Trong R, nó được thực thi bằng phương pháp lập chỉ mục đơn thuần và giản dị, nhưng trong Python, nó được thực thi bởi .iloc. Hãy để kiểm tra những ví dụ dưới đây..iloc. Let’s check the examples below.
# R
## Extract the third row
df[3,]## Extract the first three rows
df[1:3,]
### or ###
df[c(1,2,3),]
sản lượng nào,
R Đầu ra 2# Python
## Extract the third row
df.iloc[2]
### or ###
df.iloc[2,]
### or ###
df.iloc[2,:]## Extract the first three rows
df.iloc[:3]
### or ###
df.iloc[0:3]
### or ###
df.iloc[0:3,:]
sản lượng nào,
R Đầu ra 2# Python
## Extract the third row
df.iloc[2]
### or ###
df.iloc[2,]
### or ###
df.iloc[2,:]## Extract the first three rows
df.iloc[:3]
### or ###
df.iloc[0:3]
### or ###
df.iloc[0:3,:]
Đầu ra Python 2
Xin lưu ý rằng trong ví dụ về việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu, đầu ra trong R vẫn ở định dạng khung tài liệu, nhưng đầu ra ở Python ở định dạng sê -ri Pandas. Đây là một sự khác lạ thiết yếu giữa R và Python trong việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu.
# R
## Extract the 5th column
df[,5]## Extract the first 5 columns
df[,1:5]
sản lượng nào,
R Đầu ra 2# Python
## Extract the third row
df.iloc[2]
### or ###
df.iloc[2,]
### or ###
df.iloc[2,:]## Extract the first three rows
df.iloc[:3]
### or ###
df.iloc[0:3]
### or ###
df.iloc[0:3,:]
sản lượng nào,
R Đầu ra 2# Python
## Extract the third row
df.iloc[2]
### or ###
df.iloc[2,]
### or ###
df.iloc[2,:]## Extract the first three rows
df.iloc[:3]
### or ###
df.iloc[0:3]
### or ###
df.iloc[0:3,:]
Đầu ra Python 2
Xin lưu ý rằng trong ví dụ về việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu, đầu ra trong R vẫn ở định dạng khung tài liệu, nhưng đầu ra ở Python ở định dạng sê -ri Pandas. Đây là một sự khác lạ thiết yếu giữa R và Python trong việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu.
Tương tự, toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể trích xuất những cột từ khung tài liệu.
R Đầu ra 3____5
# R
## Extract 1999-2000 season.
df[“1999-00”,]## Extract 1999-2000 and 2001-2002 seasons.
df[c(“1999-00″,”2000-01”),]
sản lượng nào,
R Đầu ra 2# Python
## Extract the third row
df.iloc[2]
### or ###
df.iloc[2,]
### or ###
df.iloc[2,:]## Extract the first three rows
df.iloc[:3]
### or ###
df.iloc[0:3]
### or ###
df.iloc[0:3,:]
sản lượng nào,
R Đầu ra 2# Python
## Extract the third row
df.iloc[2]
### or ###
df.iloc[2,]
### or ###
df.iloc[2,:]## Extract the first three rows
df.iloc[:3]
### or ###
df.iloc[0:3]
### or ###
df.iloc[0:3,:]
Đầu ra Python 2
Xin lưu ý rằng trong ví dụ về việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu, đầu ra trong R vẫn ở định dạng khung tài liệu, nhưng đầu ra ở Python ở định dạng sê -ri Pandas. Đây là một sự khác lạ thiết yếu giữa R và Python trong việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu.
# R
## Extract Iverson’s team and minutes played in the 1999-2000 season.
df[“1999-00”,c(“Tm”,”MP”)]
sản lượng nào,
R Đầu ra 2# Python
## Extract the third row
df.iloc[2]
### or ###
df.iloc[2,]
### or ###
df.iloc[2,:]## Extract the first three rows
df.iloc[:3]
### or ###
df.iloc[0:3]
### or ###
df.iloc[0:3,:]
sản lượng nào,
R Đầu ra 2# Python
## Extract the third row
df.iloc[2]
### or ###
df.iloc[2,]
### or ###
df.iloc[2,:]## Extract the first three rows
df.iloc[:3]
### or ###
df.iloc[0:3]
### or ###
df.iloc[0:3,:]
Đầu ra Python 2
# Python
df.shape
df.head()0
sản lượng nào,
R Đầu ra 2# Python
## Extract the third row
df.iloc[2]
### or ###
df.iloc[2,]
### or ###
df.iloc[2,:]## Extract the first three rows
df.iloc[:3]
### or ###
df.iloc[0:3]
### or ###
df.iloc[0:3,:]
sản lượng nào,
R Đầu ra 2# Python
## Extract the third row
df.iloc[2]
### or ###
df.iloc[2,]
### or ###
df.iloc[2,:]## Extract the first three rows
df.iloc[:3]
### or ###
df.iloc[0:3]
### or ###
df.iloc[0:3,:]
Đầu ra Python 2
Xin lưu ý rằng trong ví dụ về việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu, đầu ra trong R vẫn ở định dạng khung tài liệu, nhưng đầu ra ở Python ở định dạng sê -ri Pandas. Đây là một sự khác lạ thiết yếu giữa R và Python trong việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu.
# Python
df.shape
df.head()2
sản lượng nào,
R Đầu ra 2# Python
## Extract the third row
df.iloc[2]
### or ###
df.iloc[2,]
### or ###
df.iloc[2,:]## Extract the first three rows
df.iloc[:3]
### or ###
df.iloc[0:3]
### or ###
df.iloc[0:3,:]
sản lượng nào,
R Đầu ra 2# Python
## Extract the third row
df.iloc[2]
### or ###
df.iloc[2,]
### or ###
df.iloc[2,:]## Extract the first three rows
df.iloc[:3]
### or ###
df.iloc[0:3]
### or ###
df.iloc[0:3,:]
Đầu ra Python 2
Xin lưu ý rằng trong ví dụ về việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu, đầu ra trong R vẫn ở định dạng khung tài liệu, nhưng đầu ra ở Python ở định dạng sê -ri Pandas. Đây là một sự khác lạ thiết yếu giữa R và Python trong việc trích xuất một hàng từ khung tài liệu.
Tương tự, toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể trích xuất những cột từ khung tài liệu.
R Đầu ra 3____5
Đầu ra Python 3
Khi trích xuất cột, toàn bộ chúng ta phải để cả đại tràng và dấu phẩy vào vị trí hàng trong khung vuông, đấy là một sự khác lạ lớn so với việc trích xuất những hàng.follow me on Medium. Here are some of
my previous articles in data science:
Làm cách nào để trích xuất một cột rõ ràng trong Python?
Lập list những cột phải được trích xuất .. Sử dụng phương thức read_csv () để trích xuất tệp CSV vào khung tài liệu .. In tài liệu bị xáo trộn .. Biểu đồ khung tài liệu bằng phương thức Plot () .. Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show () ..
Làm cách nào để trích xuất một cột từ một khung tài liệu trong Python?
Bạn hoàn toàn có thể sử dụng những hiệu suất cao LỘC và ILOC để truy vấn những cột trong khung tài liệu gấu trúc.Hãy xem làm thế nào.Nếu chúng tôi muốn truy vấn một cột nhất định trong DataFrame của chúng tôi, ví như cột Lớp, chúng tôi chỉ việc sử dụng hàm LỘC và chỉ định tên của cột để lấy lại.use the loc and iloc functions to access columns in a Pandas DataFrame. Let’s see how. If we wanted to access a certain column in our DataFrame, for example the Grades column, we could simply use the loc function and specify the name of the column in order to retrieve it.
Làm thế nào để bạn rút một cột thoát khỏi khung tài liệu?
Trích xuất nhiều cột từ DataFrame.. Cú pháp: biến_name = dataFrame_name [Row (s), cột (s)]. Ví dụ 1: A = DF [C (1,2), C (1,2)]. Giải thích: Nếu toàn bộ chúng ta muốn trích xuất nhiều hàng và cột, toàn bộ chúng ta hoàn toàn có thể sử dụng c () với tên hàng và tên cột làm tham số….. Ví dụ 2: b = df [c (1,2), c (id id, tên tên)]].
Làm thế nào để bạn nhận được một giá trị cột rõ ràng từ một bộ tài liệu trong Python?
Hàm get_value () được sử dụng để nhanh gọn truy xuất giá trị đơn trong khung tài liệu ở cột được truyền và chỉ mục.Đầu vào của hàm là nhãn hàng và nhãn cột. is used to quickly retrieve the single value in the data frame the passed column and index. The input to the function is the row label and the column label.Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Hướng dẫn how do i extract a column from a dataset in python? – làm cách nào để trích xuất một cột từ tập tài liệu trong python?
programming
python
Pandas where condition
Filter row pandas
DataFrame filter
Data index python
Reply
0
0
Chia sẻ
Clip Hướng dẫn how do i extract a column from a dataset in python? – làm cách nào để trích xuất một cột từ tập tài liệu trong python? ?
Bạn vừa tìm hiểu thêm nội dung bài viết Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Video Hướng dẫn how do i extract a column from a dataset in python? – làm cách nào để trích xuất một cột từ tập tài liệu trong python? tiên tiến và phát triển nhất
Chia Sẻ Link Cập nhật Hướng dẫn how do i extract a column from a dataset in python? – làm cách nào để trích xuất một cột từ tập tài liệu trong python? miễn phí
Quý khách đang tìm một số trong những Chia Sẻ Link Cập nhật Hướng dẫn how do i extract a column from a dataset in python? – làm cách nào để trích xuất một cột từ tập tài liệu trong python? miễn phí.
Hỏi đáp vướng mắc về Hướng dẫn how do i extract a column from a dataset in python? – làm cách nào để trích xuất một cột từ tập tài liệu trong python?
Nếu Ban sau khi đọc nội dung bài viết Hướng dẫn how do i extract a column from a dataset in python? – làm cách nào để trích xuất một cột từ tập tài liệu trong python? , bạn vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Admin lý giải và hướng dẫn lại nha
#Hướng #dẫn #extract #column #dataset #python #làm #cách #nào #để #trích #xuất #một #cột #từ #tập #dữ #liệu #trong #python
