Bí quyết Hướng dẫn TensorFlow là gì? Tìm làm rõ ràng về TensorFlow 2022
READ ALSO
Stateless là gì? So sánh giữa Stateless và Stateful
Cách thông số kỹ thuật kỹ thuật SMTP Gmail WordPress mới nhất 2022
Khi trí tuệ tự tạo đang nhảy vào thời kỳ bùng nổ, machine learning là một Xu thế đang rất được quan tâm số 1 trong nghành nghề công nghệ tiên tiến lúc bấy giờ. Nhắc đến machine learning, toàn bộ chúng ta không thể bỏ quên thư viện nổi tiếng TensorFlow. Để làm rõ hơn về TensorFlow, những bạn hãy tìm hiểu thêm nội dung bài viết phía dưới nhé!
NỘI DUNGTensorFlow là gì?Định nghĩa TensorFlowREAD ALSOLịch sử Ra đời của TensorFlowCách thức hoạt động và sinh hoạt giải trí của TensorFlowCách thức hoạt động và sinh hoạt giải trí của của TensorFlowKiến trúc TensorFlowCác bước thực thi chương trình TensorFlowCác quy trình chạy quy mô của TensorFlowTại sao nên sử dụng Tensorflow?Cho bạn một chiếc nhìn tổng quan về tài liệu của mìnhChỉnh sửa hướng xử lý tài liệu dễ dàngLà một công nghệ tiên tiến do Google phát triểnCác thành phần của TensorFlowTensorBiểu đồFAQs về TensorFlowTại sao TensorFlow lại phổ cập?TensorFlow có dễ sử dụng không?TensorFlow sử dụng ngôn từ C++ hay Python?TensorFlow phù phù thích hợp với hệ điều hành quản lý nào?TensorFlow là gì?
Định nghĩa TensorFlow
Tensorflow là một thư viện có mã nguồn mở, được vốn để làm tính toán machine learning với quy mô lớn. TensorFlow phối hợp một loạt những quy mô và thuật toán machine learning cùng deep learning, từ đó làm cho chúng trở nên hữu ích bằng những phép toán. TensorFlow sử dụng Python để phục vụ một API front-end thuận tiện cho việc xây dựng những ứng dụng với framework, đồng thời thực thi những ứng dụng đó bằng ngôn từ C++ để đạt kết quả cao hơn thế nữa.
TensorFlow được cho phép những nhà phát triển tạo một biểu đồ để thực thi những tính toán. Mỗi nút trong biểu đồ đại diện thay mặt thay mặt cho một phép toán và mỗi link đại diện thay mặt thay mặt cho tài liệu. Do đó, thay vì xử lý những cụ ông cụ bà thể nhỏ như tìm cách thích hợp để chuyển đầu ra của một hiệu suất cao với nguồn vào của hiệu suất cao khác, nhà phát triển trọn vẹn có thể triệu tập vào logic tổng thể của ứng dụng.
Lịch sử Ra đời của TensorFlow
Nhiều năm trước đó, Google nhận ra rằng họ trọn vẹn có thể sử dụng deep learning để cải tổ những dịch vụ của tớ.
Từ đó, họ khởi đầu xây dựng một framework mang tên là TensorFlow được cho phép những nhà phát triển thao tác cùng nhau trên một quy mô AI. Sau khi được phát triển và mở rộng, TensorFlow đã được thật nhiều người tiêu dùng.
Tensorflow được công bố lần thứ nhất vào thời gian ở thời gian cuối năm năm ngoái, trong lúc phiên bản ổn định thứ nhất xuất hiện vào năm 2017. Đây là một mã nguồn mở theo giấy phép Apache Open Source. Người dùng trọn vẹn có thể sử dụng, sửa đổi và phân phối lại phiên bản TensorFlow đã sửa mà không phải trả bất kể thứ gì cho Google.
Cách thức hoạt động và sinh hoạt giải trí của TensorFlow
Cách thức hoạt động và sinh hoạt giải trí của của TensorFlow
TensorFlow được cho phép bạn xây dựng biểu đồ và cấu trúc luồng tài liệu để mô tả cách tài liệu di tán qua biểu đồ hoặc di tán qua một seri mà những node đang xử lý. Mỗi một node trong đồ thị đại diện thay mặt thay mặt cho một operation toán học, trọn vẹn có thể gọi đấy là mảng tài liệu đa chiều hay tensor.
TensorFlow sẽ phục vụ toàn bộ thông tin cho lập trình viên bằng ngôn từ lập trình Python. Python có trách nhiệm điều phối những luồng việc làm và link chúng lại với nhau. Các node và tensor có trong TensorFlow cũng là những đối tượng người dùng của Python.
Kiến trúc TensorFlow
Kiến trúc TensorFlow có 3 phần gồm:
Xử lý trước dữ liệuXây dựng mô hìnhĐào tạo và ước tính quy mô
Các bước thực thi chương trình TensorFlow
Bước 1: Tiến hành xuất TensorFlow bằng những thuật toán > Import TensorFlow as if
Bước 2: Bạn khởi đầu xây dựng phương trình toán học để trọn vẹn có thể tính hàm F. Phương trình này sẽ gồm có một vài thông tin như: x và y hay còn gọi là những nút mạng hoặc biến số và cũng là 2 là hằng số không đổi.
Bước 3: Tiến hành cho chạy quy mô mà bạn xây dựng bằng việc tạo thêm những hàm tính toán khác cho việc lập giá trị biến số x và y để tìm kiếm đáp án cho hàm F. Cuối cùng, bạn phải sử dụng hàm Global variable Initializer để trọn vẹn có thể khởi tạo cho những biến trong thuật toán đó.
Các quy trình chạy quy mô của TensorFlow
TensorFlow yêu cầu cả phần cứng và ứng dụng. Có thể phân thành những quy trình gồm:
Giai đoạn phát triển: Giai đoạn này là lúc chúng ta khởi đầu đào tạo và giảng dạy. Việc đào tạo và giảng dạy trọn vẹn có thể được thực thi trên máy tính để bàn hoặc máy tính.
Giai đoạn chạy: Sau khi đào tạo và giảng dạy xong, Tensorflow trọn vẹn có thể được chạy trên nhiều nền tảng rất khác nhau. Bạn trọn vẹn có thể chạy trên:
Máy tính để bàn có hệ điều hành quản lý Windows, MacOS hoặc LinuxĐám mây dưới dạng dịch vụ webCác thiết bị di động có hệ điều hành quản lý iOS và Android
Ngoài ra, bạn cũng trọn vẹn có thể đào tạo và giảng dạy TensorFlow trên nhiều máy, tiếp theo đó trọn vẹn có thể chạy nó trên một máy khác.
Mô hình được đào tạo và giảng dạy và sử dụng trên GPU. Ban đầu, GPU đầu được thiết kế cho những trò chơi điện tử. Vào thời gian ở thời gian cuối năm 2010, những nhà nghiên cứu và phân tích Stanford đã phát hiện ra rằng GPU cũng rất thích hợp trong những phép toán ma trận và đại số vì thực thi nhiều chủng loại tính toán này rất nhanh. TensorFlow tính toán phép nhân ma trận rất nhanh vì chúng trọn vẹn có thể được viết bằng C ++. Tuy nhiên, TensorFlow thường được truy vấn và điều khiển và tinh chỉnh bởi những ngôn từ khác hầu hết là Python.
Cuối cùng, một tính năng quan trọng của TensorFlow là TensorBoard. TensorBoard được cho phép theo dõi đồ họa và trực quan toàn bộ những gì TensorFlow đang thực thi.
Tại sao nên sử dụng Tensorflow?
Cho bạn một chiếc nhìn tổng quan về tài liệu của tớ
Những biểu đồ hướng xử lý tài liệu được tạo ra từ TensorFlow sẽ hỗ trợ những nhà phân tích tài liệu có một tầm nhìn khá đầy đủ hơn về những quy mô machine learning và xem xét có nên vận dụng vào tài liệu của tớ hay là không. Bạn chỉ việc triệu tập vào tính logic tổng thể của ứng dụng hơn là triệu tập vào những quy trình được thực thi.
Chỉnh sửa hướng xử lý tài liệu thuận tiện và đơn thuần và giản dị
TensorFlow còn được trang bị tính năng Eager execution, nhờ có tính năng này, những lập trình viên trọn vẹn có thể thuận tiện và đơn thuần và giản dị nhìn nhận và sửa đổi từng phần trong biểu đồ hướng xử lý tài liệu. Bên cạnh đó, Eager execution còn được cho phép bạn nhìn nhận được tác động của việc thay đổi lên tổng thể quy trình xử lý tài liệu của bạn.
Là một công nghệ tiên tiến do Google phát triển
Nhờ có Google, những tính năng của TensorFlow trọn vẹn có thể phát triển tốt hơn trong tương lai. Bên cạnh đó, bạn cũng trọn vẹn có thể tận dụng những tính năng có sẵn trong TensorFlow để tăng tốc hiệu suất đám mây Google và san sẻ những quy mô machine learning trải qua một kênh trực tuyến (trực tuyến hub).
Các thành phần của TensorFlow
Tensor
Trong Tensorflow, toàn bộ những phép tính đều tương quan đến những tensor. Một tensor trọn vẹn có thể là một vectơ hoặc ma trận đa chiều và đại diện thay mặt thay mặt cho toàn bộ nhiều chủng loại tài liệu. Tất cả những giá trị trong một tensor có kiểu tài liệu giống hệt nhau. Hình dạng của tài liệu là kích thước những mảng hoặc ma trận.
Một tensor trọn vẹn có thể bắt nguồn từ những tài liệu nguồn vào hoặc kết quả của một phép tính. Trong TensorFlow, toàn bộ những hoạt động và sinh hoạt giải trí sinh hoạt được tiến hành bên trong một biểu đồ. Biểu đồ là tập hợp những phép tính trình làng liên tục. Mỗi thao tác được gọi là một nút và chúng link với nhau.
Biểu đồ
Biểu đồ tập hợp và mô tả toàn bộ những phép tính chuỗi đã được thực thi trong quy trình đào tạo và giảng dạy. Biểu đồ có thật nhiều ưu điểm như:
Được thực thi để chạy trên nhiều CPU hoặc GPU và thậm chí còn cả hệ điều hành quản lý di độngTính di động của biểu đồ được cho phép duy trì những tính toán để sử dụng ngay lập tức hoặc được lưu lại để thực thi trong tương lai.Tất cả những tính toán trong biểu đồ được thực thi bằng phương pháp link những tensor với nhauMột tensor sẽ có được một nút và một cạnh. Nút có hiệu suất cao thực thi phép toán và tạo ra kết quả đầu cuối. Các cạnh có trách nhiệm lý giải những quan hệ nguồn vào / đầu ra Một trong những nút.
Có thể xem TensorFlow là một trong những nguồn kiến thức và kỹ năng quan trọng riêng với những lập trình viên trong thời đại trí tuệ tự tạo đang ngày một phát triển. Bài viết trên đã phục vụ cho bạn cái nhìn tổng quan về TensorFlow, kỳ vọng đây sẽ là nền tảng để bạn nghiên cứu và phân tích sâu hơn về thư viện này nhé!
FAQs về TensorFlow
Tại sao TensorFlow lại phổ cập?
TensorFlow là thư viện tốt nhất vì được xây dựng để ai cũng trọn vẹn có thể truy vấn được. Thư viện TensorFlow phối hợp những API rất khác nhau để xây dựng kiến trúc deep learning ở quy mô lớn như CNN hoặc RNN. Bên cạnh đó, công cụ này rất hữu ích để gỡ lỗi chương trình. Đó đó đó là nguyên do vì sao TensorFlow phổ cập.
TensorFlow có dễ sử dụng không?
Có. TensorFlow giúp người mới khởi đầu và những Chuyên Viên thuận tiện và đơn thuần và giản dị tạo những quy mô học máy cho máy tính để bàn, thiết bị di động, web và đám mây.
TensorFlow sử dụng ngôn từ C++ hay Python?
Google đã xây dựng ứng dụng TensorFlow cơ bản bằng ngôn từ lập trình C++. Nhưng trong quy trình phát triển những ứng dụng cho công cụ AI này, những lập trình viên vẫn trọn vẹn có thể sử dụng Python, đấy là loại ngôn từ phổ cập nhất trong nghiên cứu và phân tích deep learning.
TensorFlow phù phù thích hợp với hệ điều hành quản lý nào?
TensorFlow trọn vẹn có thể chạy trên những hệ điều hành quản lý như: Windows, MacOS, Linux.
CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN TINO
Trụ sở chính: L17-11, Tầng 17, Tòa nhà Vincom Center, Số 72 Lê Thánh Tôn, Phường Bến Nghé, Quận 1, Thành phố Hồ Chí MinhVăn phòng đại diện thay mặt thay mặt: 42 Trần Phú, Phường 4, Quận 5, Thành phố Hồ Chí MinhĐiện thoại: 0364 333 333Tổng đài miễn phí: 1800 6734Email: [email protected]: www..org
5
/
5
(
1
bầu chọn
)
Tags: tương hỗ Developer
Review TensorFlow là gì? Tìm làm rõ ràng về TensorFlow mới nhất?
Bạn đang tìm kiếm từ khóa TensorFlow là gì? Tìm làm rõ ràng về TensorFlow 2022-10-25 21:47:42 san sẻ Bí kíp Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách 2022.
#TensorFlow #là #gì #Tìm #hiểu #chi #tiết #về #TensorFlow TensorFlow là gì? Tìm làm rõ ràng về TensorFlow
===> Nếu bạn có thắc mắc hay yếu tố gì nội dung bài viết trọn vẹn có thể để lại phản hồi cuối bài nha.